产品能力

把零散的商品信息,
整理成可发布的商品。

鲸铺围绕同一份商品事实工作:来源资料、SKU、图片、文案、成本、目标币种和平台字段不再散落在不同表格里。

一份资料采购事实、SKU 与渠道内容统一管理
发布前审核AI 结果和平台字段由团队确认
明确币种CN¥、JP¥、USD 等单位完整呈现
过程留痕任务、版本、校验与发布状态可追踪
从来源到发布

少切几个页面,
多看清一次商品。

每个模块解决一段真实的上品工作,同时共享同一份商品上下文,减少复制、错填和版本混乱。

01 · 商品采集

保留来源事实

从 1688 商品链接或 Amazon ASIN 开始,整理标题、属性、图片、SKU、价格和来源证据。

  • 来源链接与采集状态
  • SKU 和变体关系
  • 价格与运费证据
02 · 商品模型

先把 SKU 理清楚

建立父子体、颜色、尺码、重量与图片归属,避免文案做完才发现变体关系错误。

  • 父 SKU 与子 SKU 规则
  • 变体属性映射
  • 重量与尺寸确认
03 · AI 内容

基于事实生成,不凭空补全

按照站点语言和企业规则生成标题、卖点、描述与搜索词;不确定信息留给运营确认。

  • 多语言内容加工
  • Prompt 与方案版本
  • 敏感表述检查
04 · 图片处理

让图片也进入工作流

管理主图、附图、变体图、AI 修改版本和水印规则,并保留原始素材与选择记录。

  • 图片角色与顺序
  • 版本选择和回滚
  • 渠道图片规则
05 · 定价

每一个数字都带单位

人民币采购成本与目标站点售价分开记录,换算过程展示汇率、利润和平台费用。

CN¥ 56× 23.9JPY/CNYJP¥ 2,980
06 · 校验与发布

先检查,再提交

根据 Product Type 定义整理字段,通过 Amazon VALIDATION_PREVIEW 发现问题,确认后再正式发布。

  • 必填字段检查
  • 官方预检问题回传
  • 发布、重试与结果记录
人仍然在流程里

AI 负责整理,
团队负责判断。

鲸铺不会把“自动化”理解成未经确认就发布。商品事实、定价、平台必填字段与最终提交都保留可审核入口。

FACTS

真实数据优先

来源商品和企业规则优先于模型推测。

REVIEW

不确定就提示

缺失、冲突和低置信度信息进入人工确认。

CONTROL

发布权属于你

正式提交前保留审核、暂停和取消入口。

先用一个商品跑完整条流程。

不用一次改变整个团队的工作方式。先从一条真实上品任务开始验证。

开始 30 天试用