工作流程

从一个商品链接,
到一次可控的发布。

鲸铺把上品拆成清晰、可暂停、可检查的步骤。每一步都有输入、输出和负责人,不再依赖记忆与复制粘贴。

一条可追踪的任务

七步完成一条上品任务。

不同来源会跳过不适用步骤,但价格单位、审核状态和发布记录始终保留。

连接店铺

由店铺管理员通过 Amazon 授权页面完成连接。鲸铺不要求提供 Seller Central 登录密码。

输出店铺、站点、授权范围和负责人记录

提交商品来源

输入 1688 商品链接、Amazon ASIN 或已有商品资料,系统建立独立任务和来源标识。

输出来源链接、采集任务与原始证据

整理商品事实

识别 SKU、变体、图片、采购价、运费和重量。无法确认的数据标记为待补充,不由模型猜测。

输出统一商品资料与问题清单

执行 AI 加工

按照站点语言、企业 Prompt、标题结构和图片规则生成渠道内容,并保留模型与方案版本。

输出标题、卖点、描述、搜索词和图片版本

计算目标售价

采购成本以 CNY 保存,目标售价使用站点币种。换算明确展示汇率方向和最终货币代码。

示例CN¥ 56 × 23.9 JPY/CNY × 利润系数 → JP¥ 售价

审核与平台预检

运营确认内容、图片和价格;系统根据 Product Type Definition 组织字段并执行 Amazon 官方预检。

输出可发布草稿、警告与待修复问题

正式发布与跟踪

确认后提交 Listings API。发布结果、错误、重试和后续同步状态回到同一条任务里。

输出提交记录、Amazon 响应与商品状态
异常不是黑箱

需要人判断时,流程就停下来。

重量不可信、币种不一致、必填字段缺失或官方预检失败,都会产生明确的问题状态。

不静默换币

源价格与目标币种不一致时停止任务,不把一个数字直接当作另一个币种。

不隐藏失败

错误信息与提交记录保留在任务中,方便修复后重试。

不覆盖原始素材

AI 图片和文案作为新版本保存,原始来源与已选版本可追踪。

不替用户做最终承诺

商品合规性、价格与发布决定仍由企业授权用户确认。

让第一条流程先跑通。

从真实商品开始,看看团队在哪一步节省时间、在哪一步仍需要判断。

开始 30 天试用